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修改numpy array的数据类型
阅读量:4154 次
发布时间:2019-05-25

本文共 881 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

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1、numpy数据类型

数据名称 说明
bool 布尔类型,true,false
int_ 默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64)
intc 与 C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64
intp 用于索引的整数类型(类似于 C 的 ssize_t,一般情况下仍然是 int32 或 int64)
int8 字节(-128 to 127)
int16 整数(-32768 to 32767)
int32 整数(-2147483648 to 2147483647)
int64 整数(-9223372036854775808 to 9223372036854775807)
uint8 无符号整数(0 to 255)
uint16 无符号整数(0 to 65535)
uint32 无符号整数(0 to 4294967295)
uint64 无符号整数(0 to 18446744073709551615)
float_ float64 类型的简写
float16 半精度浮点数,包括:1 个符号位,5 个指数位,10 个尾数位
float32 单精度浮点数,包括:1 个符号位,8 个指数位,23 个尾数位
float64 双精度浮点数,包括:1 个符号位,11 个指数位,52 个尾数位
complex_ complex128 类型的简写,即 128 位复数
complex64 复数,表示双 32 位浮点数(实数部分和虚数部分)
complex128 复数,表示双 64 位浮点数(实数部分和虚数部分)

2、改变numpy array数据类型

用astype()方法改变数据类型,如下几种方式所示(这种方法不会改变原数组的数据类型):

array_name.astype(int)  array_name.astype(np.int16)array_name.astype('float64')

如果要改变原数组的数据类型,用以下方法:

array_name.dtype = np.uint8

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